Alles lokal: Parser → Ontologie/Glossar → MT → Evaluation → Review → TEI-Export. Kein Vendor-Lock-in.

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Akshara Platform – Analyse & Übersetzung

Eingabe, Analyse (Transliteration, Sandhi, Morphologie, Interlinear), MT, Terminologie und Provenance für Reproduzierbarkeit.

Sanskrit-Text Parser-Modus

Parser HTTP-Endpoint

Leer = API nutzt Konfiguration. Bei Docker: leer lassen, dann nutzt die API den Service-Namen (z. B. parser-heritage:9100). Bei lokaler API und Parser in Docker: Host-Port (parser-heritage z. B. 9101).

Interlinear-Ansicht

Quelle (Token) und Gloss (Lemma, POS).

Übersetzungsvergleich (Referenz vs. MT)

Referenz optional eintragen (z. B. aus Goldset oder manuell). MT über API (POST /translate) laden.

Referenzübersetzung (optional)

Referenz

—

MT-Übersetzung

—

Terminologie (Ontologie)

Im Quelltext erkannte Begriffe aus der Ontologie (für philologische Konsistenz).

Provenance Übersetzung

Modell und Zeitstempel für Reproduzierbarkeit (Papers, Methodik).

Review (Status & Kommentar)

Status und Kommentar zum aktuellen Segment (werden im Browser gespeichert). Siehe Goldset-Format: review_status, notes.

Review-Status Kommentar / Anmerkungen

Transliteration

Sandhi-Split

Morphologie

Hinweise (Notes)

Provenance (Reproduzierbarkeit)

Parser- und Lauf-Metadaten für Zitation und Nachvollziehbarkeit.

Export & Edition: Für TEI P5 XML Goldset als JSONL anlegen, dann python tools/scripts/export_tei.py. Lange Dokumente: Dokument-Übersetzung (Upload, Segmentierung, Formate, Download). Wissenschaftliche Nutzung: docs/research/scientific_use.md, CITATION.cff.